RAGAM DIALOG PADA JURNAL REVIEW MATERI 5

 RAGAM DIALOG BERBASIS BAHASA ALAMI 

Pada dialog berbasis bahasa alami pengguna memberikan instruksi-instruksi dalam bahasa alami yang lebih umum sifatnya & pengguna secara bebas dapat memberikan instruksinya dengan kalimatkalimat yang lebih “manusiawi”. Model komputasi ini dapat berguna untuk keperluan ilmiah misalnya meneliti sifat - sifat dari suatu bentuk bahasa alami maupun untuk keperluan sehari - hari dalam hal ini memudahkan komunikasi antara manusia dengan komputer. Berikut adalah contoh ragam dialog dari jurnal yang saya review :

Berikut hasil review saya :

REVIEW JURNAL ANALISIS SENTIMEN PADA REVIEW KONSUMEN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DENGAN SELEKSI FITUR CHI SQUARE UNTUK REKOMENDASI LOKASI MAKANAN TRADISIONAL

 

A.    Latar Belakang Masalah

Metode Adaaboost digunakan untuk meningkatkan tingkat akurasi lemah yang dilakukan algoritma sebelumnya . Klasifikasi digunakan untuk penggolongan kata pada data ulasan yang telah didapatkan, termasuk di kelas manakah sebuah opini tersebut. Naive Bayes merupakan teknologi pre-processing dalam klasifikasi fitur, yang menambah skalabilitas, akurasi dan efisiensi yang tentunya sangat dalam proses klasifikasi sebuah teks. Sebagai alat klasifikasi, Naive Bayes dianggap efisien dan sederhana, serta sensitif pada seleksi fitur Chen, et al., Tahapan lain yang kerap ditemui pada klasifikasi teks ialah seleksi fitur.

Seleksi fitur dapat menjadikan alat klasifikasi lebih baik dan lebih efisien, serta efektif dengan cara menyeleksi jumlah fitur data latih, serta menentukan fitur yang cocok untuk dipertimbangkan dalam proses pembelajaran. Semakin banyak jumlah dokumen yang digunakan dalam klasifikasi dapat meningkatkan nilai F-Measure klasifikasi teks dengan metode Chi Square, dan menurunkan nilai F-Measure klasifikasi teks dengan metode Information Gain . Contoh penggunaan seleksi fitur adalah untuk menghilangkan fitur yang tidak digunakan dalam proses klasifikasi . Dengan metode tersebut, diharapkan akan menghasilkan klasifikasi dokumen dengan nilai akurasi yang tinggi.

 

B.     Metode Penelitian

1.      Pengumpulan Data

2.      Perancangan Sistem

 

C.     Hasil Pembahasan

Tujuan dilakukannya hasil rekomendasi adalah untuk melihat rekomendasi lokasi makanan tradisional yang ada pada data dan ditampilkan oleh sistem. Pengujian ini didapat dari hasil klasifikasi kelas data uji pada sistem. Nantinya sistem akan menampilkan beberapa lokasi berdasarkan persamaan kata kunci dan kata dalam dokumen yang telah dimasukkan sebelumnya. Sistem juga akan menampilkan value dari perbandingan sentimen positif dan negatif. Value didapat dari jumlah dokumen dengan sentimen positif pada dikurangi jumlah dokumen dengan sentimen negatif pada lokasi tertentu.

 

D.    Saran

Berdasarkan perolehan hasil dari perancangan, implementasi dan pengujian yang dilakukan maka bisa disimpulkan bahwa dalam menganalisis sentimen menggunakan metode Naive Bayes berdasarkan review konsumen dengan menggunakan seleksi fitur Chi Square untuk penentuan tempat makanan tradisional yang pertama perlu dilakukan adalah menentukan fitur dari data latih yang akan digunakan dalam pengujian lewat Preprocessing teks. Fitur yang dihasilkan selanjutnya akan diurutkan dan diseleksi sesuai dengan tingkat dependensinya menggunakan metode Chi Square, penyeleksian dilakukan dengan perkalian hasil persentase dengan fitur data latih. Selanjutnya dilakukan klasifikasi dokumen menggunakan metode Naive Bayes dengan menghitung nilai prior dan posterior untuk mendapatkan kelas dari data uji.